Como a IA continua o teu projeto entre sessões, e porque escrever o contexto é o investimento que se paga seis vezes.
Tu esqueces parte do que aprendeste ao fim do dia. A IA recomeça do zero a cada sessão. Entre as duas, há um vazio que só a escrita preenche. Sem memória escrita, cada nova sessão perde quase metade do tempo a redescobrir o que já era sabido.
Memória global (quem és, objetivos, preferências) e memória por projeto (decisões, conteúdos, o que já se fez). Mantê-las separadas evita confusão entre projetos.
Cada decisão importante vira uma nota curta: o quê, porquê, como aplicar. Na próxima sessão, a IA lê e continua de onde ficaste — sem re-questionar o que já foi decidido.
Ao fechar uma sessão: o estado atual (o que mudou), as decisões (3-5, com o porquê em duas frases), e o próximo passo (o que falta e o contexto que a próxima sessão precisa). A próxima sessão abre lendo isto.
Alguém descobriu, numa sessão, a forma certa de estruturar um projeto. Não escreveu. Na sessão seguinte, a IA propôs outra forma — discussão de uma hora. Na terceira, propôs uma terceira. A pessoa, frustrada: 'vocês não falam uns com os outros?'. A solução foi uma nota de uma linha: 'decisão validada por esta razão; usar sempre isto'. A partir daí, zero re-discussão. O custo de escrever foi de minutos; o custo de não escrever foram horas, repetidas.
30 minutos a escrever o contexto pagam-se seis vezes nas seis sessões seguintes. A memória escrita é o que torna o trabalho fluido.
No fim da tua próxima sessão de trabalho, escreve três notas curtas: o que mudou, as decisões que tomaste (e porquê), e o próximo passo. Abre a sessão seguinte lendo-as. Mede a diferença.
A app que SE LEMBRA de ti amanhã — vê a memória local (localStorage) em ação.
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